BERATUNGSFELD 06

AI &
Automation

06

Von der Datenbasis bis zur fertigen AI-Lösung – ATVISIO begleitet Unternehmen in allen sechs AI-Anwendungsbereichen. Realistisch eingeschätzt, sauber umgesetzt.

Mit dem ATVISIO AI-Framework – entstanden aus erfolgreichen Umsetzungsprojekten.

„Der Vorstand will AI einsetzen – aber niemand kann mir sagen, wo es bei uns wirklich Sinn macht.“

CFO

„Wir haben Copilot eingeführt – aber der konkrete Nutzen für Controlling und Reporting ist noch völlig unklar.“

IT-LEITER

„Ich höre viel von AI-gestützten Forecasts – aber unsere Datenbasis ist dafür noch gar nicht bereit.“

LEITER-CONTROLLING

TYPISCHE AUSGANGSSITUATION

Kennen Sie das ?

Alle reden über AI, niemand fängt an.

Der Druck, zu handeln, ist hoch – aber niemand weiß, wo sinnvoll gestartet werden soll.

Datenbasis nicht bereit.

AI-Projekte scheitern nicht an der Technologie – sondern an inkonsistenten oder schlecht gepflegten Daten.

Erwartungen und Realität klaffen auseinander.

Copilot und GenAI werden eingeführt – aber der konkrete Nutzen bleibt unklar.

AI wird ausprobiert – aber niemand verantwortet die Ergebnisse.

Modelle laufen produktiv ohne klare Regeln, Qualitätssicherung oder definierte Verantwortlichkeiten.

Manuelle Routinen die Zeit fressen.

Wiederkehrende Aufgaben in Reporting und Forecasting laufen noch manuell – obwohl sie sich automatisieren ließen.

Der Pilot war erfolgreich – aber niemand weiß wie man skaliert.

Erste AI-Projekte laufen gut, aber der Weg vom Testbetrieb in den breiten produktiven Einsatz bleibt unklar.

AI-Anwendungsbereiche

Wo macht AI in Ihrem Unternehmen Sinn?

Sechs Bereiche, in denen AI heute schon konkret umsetzbar ist – mit der richtigen Datenbasis, klaren Regeln und einem verantwortungsvollen Umgang.

01

Verlässliche Daten. Schneller bereit.

  • Datenfehler erkennen und Korrekturen vorschlagen
  • Daten aus Dokumenten extrahieren und anreichern
  • Datenintegration mit AI beschleunigen
  • Datenflüsse automatisch dokumentieren

02

Aus Zahlen wird Entscheidungswissen.

  • Management Summaries automatisch erstellen
  • Abweichungen analysieren und kommentieren
  • Handlungsbedarf hervorheben
  • Handlungsoptionen aufbereiten

03

Früher erkennen. Vorausschauend steuern.

  • Absatz und Umsatz prognostizieren
  • Forecasts automatisiert aktualisieren
  • Risiken und Abwanderung frühzeitig erkennen
  • Szenarien und Einflussfaktoren bewerten

04

Fragen stellen. Ihr Geschäft verstehen.

  • Zahlen im Dialog abfragen und vertiefen
  • Auffälligkeiten nach Produkten und Regionen untersuchen
  • Analyseassistenten für Controlling und Sales nutzen
  • Antworten mit Kennzahlen und Quellen erhalten

05

AI-Agenten, die Arbeit übernehmen und mitdenken.

  • KPI-Abweichungen erkennen und Maßnahmen anstoßen
  • Informationen zusammenführen und Handlungen ableiten
  • Mehrstufige Abläufe automatisieren
  • Entscheidungen vorbereiten und Freigaben einholen

06

Ihr Fachwissen. Als intelligente Anwendung.

  • Termine und Angebote informiert vorbereiten
  • Lieferanten, Preise und Verträge vergleichen
  • Internes Wissen durchsuchbar machen
  • Dokumente prüfen und Auffälligkeiten markieren

UNSER VORGEHEN

So arbeiten wir

Pragmatisch, schrittweise und immer mit Blick auf den konkreten Mehrwert – AI von der Basis her gedacht.

01

Readiness Check

Ehrliche Bestandsaufnahme

  • Klärung des AI-Zielbilds: Wo soll AI in 2–3 Jahren stehen?
  • Bewertung der Datenbasis als Grundlage für AI
  • Datenqualität, Governance und Datenschutzanforderungen im Blick
  • Realistische Einschätzung von Aufwand und Nutzen

02

Use-Case-Auswahl

Was wirklich Sinn macht

  • Identifikation realistischer AI-Anwendungsfälle
  • Priorisierung nach Aufwand und Wirkung
  • Klare Empfehlung, wo wir anfangen sollten
  • Validierung von AI-Ergebnissen – Halluzinationen erkennen und ausschließen

03

Architektur & Integration

Passend zu Ihrer Landschaft

  • AI-Architektur auf Basis Ihrer bestehenden Systeme
  • Integration in Power BI, Fabric, Jedox und weitere Tools
  • Berechtigungskonzept sowie Data Catalog & Lineage als Grundlage für sichere AI-Nutzung

04

Umsetzung

Von der Idee zur fertigen Lösung

  • Implementierung – von der Datenpipeline bis zur Anwendung
  • Pilotprojekt mit messbarem Ergebnis
  • Begleitung bis zur produktiven Nutzung

Die AI &
Automation Session

Wir klären gemeinsam, was für Ihr Unternehmen realistisch ist – und was zuerst gebraucht wird.

Format, Dauer und Themen werden individuell abgestimmt – je
nachdem, was für Sie am meisten Sinn macht.

BEWÄHRTES WERKZEUG

ATVISIO AI Framework

Was sie Mitnehmen

  • Klares Bild, wo Sie mit Data & AI heute stehen
  • Priorisierte Use-Cases, die für Ihre Situation realistisch sind
  • Einen konkreten ersten Schritt – ohne übertriebene Erwartungen
  • Ihre Datenbasis: Was ist schon vorhanden, was fehlt?
  • Ihre Use-Cases: Welche der sechs Bereiche sind für Sie realistisch?
  • Ihr Fahrplan: Was ist der erste sinnvolle Schritt?

Am Ende haben Sie keine generische AI-Strategie, sondern eine ehrliche Einschätzung: Was macht für Ihr Unternehmen heute Sinn, und was ist der richtige nächste Schritt.

Klingt das nach dem richtigen Einstieg? Lassen Sie uns sprechen.

Referenz

Aus der Praxis

„ATVISIO hat einen strukturierten Ansatz mitgebracht, um die richtigen AI-Anwendungsfälle zu identifizieren – nicht die lautesten, sondern die, wo wirklich Mehrwert entsteht. Das war der entscheidende Unterschied.“

CFO, Mittelständisches Industrieunternehmen

„Erst das Fundament, dann die AI – ATVISIO hat darauf bestanden und uns gezeigt, warum das richtig ist. Das Vorgehen war methodisch und trotzdem pragmatisch.“

IT-Leiter, Dienstleistungsunternehmen

Lassen Sie uns gemeinsam schauen, wie wir Ihnen helfen können.

Ein erstes Gespräch kostet nichts – und schafft Klarheit darüber, ob und wie eine Zusammenarbeit Sinn macht.

Kontakt

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