Ziel
Sie lernen, SQL-Abfragen und -Berechnungen selbst zu erstellen. Durch die konsequente Weiterentwicklung von einfachen Beispielen hin zu komplexen Lösungen werden die wesentlichen Konzepte von SQL angewendet und vertieft. Darüber hinaus lernen Sie die wichtigsten SQL-Klauseln und -Funktionen kennen.

Zielgruppe 
Einsteiger, Fachanwender, Business-Analysten

Dauer / Ihre Investition
1 Tag / 990 € p.P.

Sonderkonditionen für Inhouse-Trainings auf Anfrage. Inhouse-Trainings auch in Englisch.

• Einführung und Grundlagen
  • Arbeitsumgebung: Überblick und Einrichtung
  • SQL Server Management Studio: Oberfläche und Funktionen
  • T-SQL-Syntax: Grundlegende SQL-Befehle
• Grundlegende SQL-Abfragen in der Data Query Language (DQL)
  • SELECT-Klausel: Daten abfragen
  • WHERE-Klausel: Daten filtern
  • ORDER BY-Klausel: Daten sortieren
  • Praxis: Einfache Abfragen erstellen
• SQL-Funktionalitäten und ihre Anwendungen
  • Views: Erstellen und bearbeiten
  • Datentypen: Gängige SQL-Datentypen
  • Funktionen: Zentrale SQL-Funktionen
  • JOINs: Tabellen verknüpfen
  • Praxis: Abfragen mit JOINs und Funktionen
• Tipps aus der Beratung
  • Best practices: Effiziente SQL-Nutzung
  • Performance-Tuning: Optimierung und Indexierung
  • Fehler vermeiden: Häufige Fallstricke
  • Praxis: Beispielabfragen optimieren

Ziel
Lernen Sie, wie Sie Ihre SQL Kenntnisse auf ein fortgeschrittenes Level heben. Nach der Schulung sind Sie in der Lage auch komplexere Abfragen und Problemstellungen Ihrer Daten zu lösen. Außerdem erlangen Sie grundlegende Einblicke in die Administration relationaler Datenbanken.
Ein grundlegendes Verständnis von T-SQL wird erwartet.

Zielgruppe 
Fortgeschrittene, Fachanwender, Business-Analysten

Dauer / Ihre Investition
2 Tage / 2.400 € p.P.

Sonderkonditionen für Inhouse-Trainings auf Anfrage. Inhouse-Trainings auch in Englisch.

• Erweiterte T-SQL Programmierung
  • CTEs (Common Table Expressions) und temporäre Tabellen
  • Rechnen mit Datumswerten
  • Tabellenverknüpfungen und Subqueries
  • Aggregat-, Quantoren- &Gruppenfunktionen (mit Performance-Tipps)
  • Ausführungsreihenfolge und Optimierung
• Erweiterte SQL-Funktionalität
  • Erstellen und Bearbeiten von Views
  • Funktionen (Scalar vs. Table-Valued) und Performance
  • Gespeicherten Prozeduren und Trigger
• Abfrageoptimierung
  • Clustered vs. Non-Clustered Indizes: Anwendung und Performance
  • Abfragen analysieren und optimieren (JOIN-Strategien, Window Functions)
• Datenbankverwaltung
  • Automatisierte Sicherung & Wiederherstellung
  • Erstellung/Erweiterung von Tabellen
  • Erstellung von Primär-/Fremdschlüsseln
  • Benutzerverwaltung und Anmeldungen
• Tipps aus der Beratung
  • ATVISIO „Best Practice“
  • Vermeidbare Fehler in T-SQL und Datenbankadministration (konkrete Fallbeispiele)

Ziel
Lernen Sie, wie Sie an alle Daten im Unternehmen herankommen und diese optimal für Ihre Business Intelligence-Anwendung aufbereiten. Nach der Schulung arbeiten Sie sicher mit den grundlegenden Mechanismen des Microsoft SQL Servers. Sie sind in der Lage, Ihre Daten zu beziehen und zu verändern und auch komplexere Abfragen und Problemstellungen zu lösen. Außerdem erlangen Sie Einblicke in die Administration und Sicherung von relationalen Datenbanken.

Zielgruppe 
Anwender, Einsteiger in die MS SQL Server-Umgebung

Dauer / Ihre Investition
3 Tage / 2.990 € p.P.

Sonderkonditionen für Inhouse-Trainings auf Anfrage. Inhouse-Trainings auch in Englisch.

• Einführung und Grundlagen
  • Relationales Datenbankdesign (Star-Schema)
  • Einführung in die Arbeitsumgebung
  • SQL Server Management Studio: Oberfläche und Funktionen
• Grundlegende SQL-Abfragen
  • Structured Query Language (SQL)
  • SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, ALTER, CREATE TABLE, GRANT, REVOKE
  • Datentypen in SQL
  • Data Query Language (DQL): SELECT, WHERE
  • Data Definition Language (DDL): CREATE TABLE, ALTER
  • Data Manipulation Language (DML): INSERT, UPDATE, DELETE
  • Data Control Language (DCL): GRANT, REVOKE
• Erweiterte Optionen in SQL-Abfragen
  • Aliasnamen und Ausdrücke mit Zeichenfolgen
  • Rechnen mit Datumswerten
  • WHERE-Klausel und Sortierung über ORDER BY-Klausel
  • Tabellenverknüpfungen
  • Arbeiten mit Gruppenfunktionen
  • Unterabfragen (Sub-Queries) und CTE (Common Table Expression)
  • SET-Operatoren
  • Einschränkungsarten
• SQL-Funktionen und Anwendungen
  • Feldfunktionen
  • Views erstellen und bearbeiten
  • Erstellen von gespeicherten Prozeduren (Stored Procedures)
  • Trigger
• Datenbankverwaltung
  • Sichern & Wiederherstellen von Datenbanken
  • Erstellung/Erweiterung von Tabellen
  • Erstellung von Primär-/Fremdschlüsseln
  • Erstellung von Anmeldungen/Benutzern
• Tipps aus der Beratung
  • ATVISIO „Best practice“
  • Vermeidbare Fehler

Ziel
Sie lernen, MDX-Abfragen und -Berechnungen selbständig zu erstellen und sicher in der Praxis anzuwenden. Durch die konsequente Weiterentwicklung von einfachen Beispielen hin zu komplexen Lösungen werden die wesentlichen Konzepte von MDX angewendet und vertieft. Darüber hinaus lernen Sie einzelne MDX-Abfragen und -Funktionen im Detail kennen und beleuchten die Auswirkungen auf die Abfrageperformance.

Zielgruppe 
Fortgeschrittene Anwender, Berichtsdesigner

Dauer / Ihre Investition
1 Tag / 990 € p.P.

Sonderkonditionen für Inhouse-Trainings auf Anfrage. Inhouse-Trainings auch in Englisch.

• Einführung und Grundlagen
  • Einführung und Terminologie
  • Komponenten einer MDX-Abfrage
  • Konzept Member: CurrentMember, DefaultMember, Calculated Member
• Konzepte und Navigation
  • Sortieren und Filtern von Membern
  • Konzept SET und TUPLE
  • Navigieren durch Hierarchien
  • Navigation auf der Zeitachse / Referenzieren von Perioden
• Funktionen
  • Aggregatfunktionen, Interaktionen und Filter
  • IIF- und Filter-Funktionen
  • SET-Funktionen im Überblick
• Berechnungen, Tuple und Cubes
  • Berechnungsarten in MDX
  • Einfache Tuple Assignments
  • Cubes und Subcube Expressions
• Fortgeschrittene Themen
  • Fehler-Behandlung
  • Automatische Aggregation nach Berechnungen
  • Berechnungen vs. Datenmodellierung
  • Zeitbetrachtungen und Berechnung von Zeitintelligenz
  • Performance-Aspekte
• ATVISIO-Beratungspraxis: „Best practice“ und vermeidbare Fehler

Ziel
In dieser Schulung lernen Sie die Designprinzipien von Data Vaults kennen und entwerfen selbst erste Modellierungen für Ihr agiles Data Warehouse. Sie haben bereits Grundkenntnisse in der Datenbankentwicklung und lernen nun, wie Sie ihr Data Warehouse optimal und zukunftssicher aufbauen.

Zielgruppe 
Analysten, Entwickler, Systembuilder

Dauer / Ihre Investition
1 Tag / 1.200 € p.P.

Sonderkonditionen für Inhouse-Trainings auf Anfrage. Inhouse-Trainings auch in Englisch.

• Microsoft SQL Server – Grundlagen
  • SQL Server Architektur
  • SQL Server Management Studio
  • Wichtige SQL-Befehle für den Umgang mit Data Vault
• Einführung in Data Vault
  • Data Vault Grundlagen: Vorteile und Anwendungsszenarien
  • Data Vault Design-Prinzipien im agilen Data Warehouse
  • Vorteile von Data Vault 2.0 im Vergleich zu Data Vault 1.0
• Data Vault Architektur
  • Data Vault Paradigmen: Hubs, Links und Satelliten
  • Struktur und Beziehungen
  • Bereitstellung der Daten
• Business Keys und Hubs
  • Definition und Identifikation von Business Keys
  • Aufbau und Verwendung von Hubs
• Links und Satellites
  • Zweck und Struktur von Links
  • Definition und Implementierung von Satellites
• Datenintegration und -beladung
  • ETL-Prozesse im Data Vault
  • Aufgabe und Nutzen des Staging
• ATVISIO-Beratungspraxis: „Best practice“ und vermeidbare Fehler